Researchers have documented a long‑running campaign that uses fake CAPTCHA pages to trick mobile users into sending dozens of international SMS messages in the background.

If you’ve spent any time on today’s web, CAPTCHAs may seem like background noise: click a few traffic lights, prove you’re human, move on. Something scammers have learned to abuse in ClickFix campaigns where they lure victims into infecting their own machines.

Recently, though, researchers found a twist where “prove you’re human” quietly turns into “run up an international phone bill.” The research describes an International Revenue Share Fraud (IRSF) campaign. IRSF, also known as SMS pumping fraud, abuses the complex pricing structures of international calls and SMS traffic to generate revenue by inflating message volume to particular destinations.

Instead of installing malware on the victim’s device, the scam exploits how telecom billing and affiliate networks work, turning ordinary web traffic into premium SMS revenue for cybercriminals.

How it works

A typical flow for the scam looks like this:

• Victims arrive via malvertising or TDS redirects, often from typosquatted telecom domains, onto a page that looks like a basic image‑selection or quiz CAPTCHA.
• To “continue,” they’re prompted to tap a button that opens their SMS app with a prefilled message and recipient list.
• This isn’t one SMS to one number. The fake CAPTCHA runs through multiple steps, and each message is preconfigured with more than a dozen international numbers across 17 countries known for high termination fees, including Azerbaijan, Myanmar, and Egypt.

On a typical consumer plan, that can translate to roughly $30 in international SMS charges per person, with a slice of the termination fees flowing back to the attacker via revenue‑sharing agreements.

To keep you from simply backing out, the pages deploy dedicated back‑button hijacking. JavaScript rewrites browser history and bounces you back to the scam when you try to leave.  The researchers also found the campaign was plugged into a Click2SMS‑style affiliate network that advertises “all kinds of traffic allowed” and carrier billing, effectively packaging IRSF as another monetization option for shady publishers.

This operation defrauds both individuals and telecom carriers. Victims face unexpected premium SMS charges on their bills and may struggle to trace the cause. Carriers pay revenue shares to the perpetrators and may absorb losses from customer disputes or chargebacks.

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How to protect yourself

Never send an SMS to “prove you’re human.” Legitimate CAPTCHAs run entirely in your browser. They won’t open your SMS or dialer app.

Check your mobile bill regularly for small, unfamiliar international SMS charges, not just big spikes. If you see anything suspicious, dispute it quickly and ask your provider to block international or premium SMS if you don’t need it.

Use a mobile protection app that blocks known malicious sites, like these domains involved in this campaign:

• sweeffg[.]online
• colnsdital[.]com
• zawsterris[.]com
• megaplaylive[.]com
• ruelomamuy[.]com

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Research from Infoblox reveals a massive Click2SMS fraud scheme using fake CAPTCHAs and back button hijacking to trick victims into sending costly international texts.

Baseline coding agents didn’t fare too well against purpose-built AI security agents in detecting flaws in DeFi contracts underscoring that organizations must not rely on audits and must press AI into use for detecting vulnerabilities. 

The post Purpose-built AI Security Agent Detected 92% of DeFi Contracts Vulnerabilities  appeared first on Security Boulevard.

In August 2025, we discovered a campaign targeting individuals in Turkey with a new Android banking Trojan we dubbed “Frogblight”. Initially, the malware was disguised as an app for accessing court case files via an official government webpage. Later, more universal disguises appeared, such as the Chrome browser.

Frogblight can use official government websites as an intermediary step to steal banking credentials. Moreover, it has spyware functionality, such as capabilities to collect SMS messages, a list of installed apps on the device and device filesystem information. It can also send arbitrary SMS messages.

Another interesting characteristic of Frogblight is that we’ve seen it updated with new features throughout September. This may indicate that a feature-rich malware app for Android is being developed, which might be distributed under the MaaS model.

This threat is detected by Kaspersky products as HEUR:Trojan-Banker.AndroidOS.Frogblight.*, HEUR:Trojan-Banker.AndroidOS.Agent.eq, HEUR:Trojan-Banker.AndroidOS.Agent.ep, HEUR:Trojan-Spy.AndroidOS.SmsThief.de.

Technical details

Background

While performing an analysis of mobile malware we receive from various sources, we discovered several samples belonging to a new malware family. Although these samples appeared to be still under development, they already contained a lot of functionality that allowed this family to be classified as a banking Trojan. As new versions of this malware continued to appear, we began monitoring its development. Moreover, we managed to discover its control panel and based on the “fr0g” name shown there, we dubbed this family “Frogblight”.

Initial infection

We believe that smishing is one of the distribution vectors for Frogblight, and that the users had to install the malware themselves. On the internet, we found complaints from Turkish users about phishing SMS messages convincing users that they were involved in a court case and containing links to download malware. versions of Frogblight, including the very first ones, were disguised as an app for accessing court case files via an official government webpage and were named the same as the files for downloading from the links mentioned above.

While looking for online mentions of the names used by the malware, we discovered one of the phishing websites distributing Frogblight, which disguises itself as a website for viewing a court file.

We were able to open the admin panel of this website, where it was possible to view statistics on Frogblight malware downloads. However, the counter had not been fully implemented and the threat actor could only view the statistics for their own downloads.

Additionally, we found the source code of this phishing website available in a public GitHub repository. Judging by its description, it is adapted for fast deployment to Vercel, a platform for hosting web apps.

App features

As already mentioned, Frogblight was initially disguised as an app for accessing court case files via an official government webpage. Let’s look at one of the samples using this disguise (9dac23203c12abd60d03e3d26d372253). For analysis, we selected an early sample, but not the first one discovered, in order to demonstrate more complete Frogblight functionality.

After starting, the app prompts the victim to grant permissions to send and read SMS messages, and to read from and write to the device’s storage, allegedly needed to show a court file related to the user.

The full list of declared permissions in the app manifest file is shown below:

• MANAGE_EXTERNAL_STORAGE
• READ_EXTERNAL_STORAGE
• WRITE_EXTERNAL_STORAGE
• READ_SMS
• RECEIVE_SMS
• SEND_SMS
• WRITE_SMS
• RECEIVE_BOOT_COMPLETED
• INTERNET
• QUERY_ALL_PACKAGES
• BIND_ACCESSIBILITY_SERVICE
• DISABLE_KEYGUARD
• FOREGROUND_SERVICE
• FOREGROUND_SERVICE_DATA_SYNC
• POST_NOTIFICATIONS
• QUICKBOOT_POWERON
• RECEIVE_MMS
• RECEIVE_WAP_PUSH
• REQUEST_IGNORE_BATTERY_OPTIMIZATIONS
• SCHEDULE_EXACT_ALARM
• USE_EXACT_ALARM
• VIBRATE
• WAKE_LOCK
• ACCESS_NETWORK_STATE
• READ_PHONE_STATE

After all required permissions are granted, the malware opens the official government webpage for accessing court case files in WebView, prompting the victim to sign in. There are different sign-in options, one of them via online banking. If the user chooses this method, they are prompted to click on a bank whose online banking app they use and fill out the sign-in form on the bank’s official website. This is what Frogblight is after, so it waits two seconds, then opens the online banking sign-in method regardless of the user’s choice. For each webpage that has finished loading in WebView, Frogblight injects JavaScript code allowing it to capture user input and send it to the C2 via a REST API.

The malware also changes its label to “Davalarım” if the Android version is newer than 12; otherwise it hides the icon.

The app icon before (left) and after launching (right)
In the sample we review in this section, Frogblight uses a REST API for C2 communication, implemented using the Retrofit library. The malicious app pings the C2 server every two seconds in foreground, and if no error is returned, it calls the REST API client methods fetchOutbox and getFileCommands. Other methods are called when specific events occur, for example, after the device screen is turned on, the com.capcuttup.refresh.PersistentService foreground service is launched, or an SMS is received. The full list of all REST API client methods with parameters and descriptions is shown below.

REST API client method	Description	Parameters
fetchOutbox	Request message content to be sent via SMS or displayed in a notification	device_id: unique Android device ID
ackOutbox	Send the results of processing a message received after calling the API method fetchOutbox	device_id: unique Android device ID msg_id: message ID status: message processing status error: message processing error
getAllPackages	Request the names of app packages whose launch should open a website in WebView to capture user input data	action: same as the API method name
getPackageUrl	Request the website URL that will be opened in WebView when the app with the specified package name is launched	action: same as the API method name package: the package name of the target app
getFileCommands	Request commands for file operations Available commands: ●       download: upload the target file to the C2 ●       generate_thumbnails: generate thumbnails from the image files in the target directory and upload them to the C2 ●       list: send information about all files in the target directory to the C2 ●       thumbnail: generate a thumbnail from the target image file and upload it to the C2	device_id: unique Android device ID
pingDevice	Check the C2 connection	device_id: unique Android device ID
reportHijackSuccess	Send captured user input data from the website opened in a WebView when the app with the specified package name is launched	action: same as the API method name package: the package name of the target app data: captured user input data
saveAppList	Send information about the apps installed on the device	device_id: unique Android device ID app_list: a list of apps installed on the device app_count: a count of apps installed on the device
saveInjection	Send captured user input data from the website opened in a WebView. If it was not opened following the launch of the target app, the app_name parameter is determined based on the opened URL	device_id: unique Android device ID app_name: the package name of the target app form_data: captured user input data
savePermission	Unused but presumably needed for sending information about permissions	device_id: unique Android device ID permission_type: permission type status: permission status
sendSms	Send information about an SMS message from the device	device_id: unique Android device ID sender: the sender’s/recipient’s phone number message: message text timestamp: received/sent time type: message type (inbox/sent)
sendTelegramMessage	Send captured user input data from the webpages opened by Frogblight in WebView	device_id: unique Android device ID url: website URL title: website page title input_type: the type of user input data input_value: user input data final_value: user input data with additional information timestamp: the time of data capture ip_address: user IP address sms_permission: whether SMS permission is granted file_manager_permission: whether file access permission is granted
updateDevice	Send information about the device	device_id: unique Android device ID model: device manufacturer and model android_version: Android version phone_number: user phone number battery: current battery level charging: device charging status screen_status: screen on/off ip_address: user IP address sms_permission: whether SMS permission is granted file_manager_permission: whether file access permission is granted
updatePermissionStatus	Send information about permissions	device_id: unique Android device ID permission_type: permission type status: permission status timestamp: current time
uploadBatchThumbnails	Upload thumbnails to the C2	device_id: unique Android device ID thumbnails: thumbnails
uploadFile	Upload a file to the C2	device_id: unique Android device ID file_path: file path download_id: the file ID on the C2 The file itself is sent as an unnamed parameter
uploadFileList	Send information about all files in the target directory	device_id: unique Android device ID path: directory path file_list: information about the files in the target directory
uploadFileListLog	Send information about all files in the target directory to an endpoint different from uploadFileList	device_id: unique Android device ID path: directory path file_list: information about the files in the target directory
uploadThumbnailLog	Unused but presumably needed for uploading thumbnails to an endpoint different from uploadBatchThumbnails	device_id: unique Android device ID thumbnails: thumbnails

Remote device control, persistence, and protection against deletion

The app includes several classes to provide the threat actor with remote access to the infected device, gain persistence, and protect the malicious app from being deleted.

• capcuttup.refresh.AccessibilityAutoClickService
  This is intended to prevent removal of the app and to open websites specified by the threat actor in WebView upon target apps startup. It is present in the sample we review, but is no longer in use and deleted in further versions.
• capcuttup.refresh.PersistentService
  This is a service whose main purpose is to interact with the C2 and to make malicious tasks persistent.
• capcuttup.refresh.BootReceiver
  This is a broadcast receiver responsible for setting up the persistence mechanisms, such as job scheduling and setting alarms, after device boot completion.

Further development

In later versions, new functionality was added, and some of the more recent Frogblight variants disguised themselves as the Chrome browser. Let’s look at one of the fake Chrome samples (d7d15e02a9cd94c8ab00c043aef55aff).

In this sample, new REST API client methods have been added for interacting with the C2.

REST API client method	Description	Parameters
getContactCommands	Get commands to perform actions with contacts Available commands: ●       ADD_CONTACT: add a contact to the user device ●       DELETE_CONTACT: delete a contact from the user device ●       EDIT_CONTACT: edit a contact on the user device	device_id: unique Android device ID
sendCallLogs	Send call logs to the C2	device_id: unique Android device ID call_logs: call log data
sendNotificationLogs	Send notifications log to the C2. Not fully implemented in this sample, and as of the time of writing this report, we hadn’t seen any samples with a full-fledged implementation of this API method	action: same as the API method name notifications: notification log data

Also, the threat actor had implemented a custom input method for recording keystrokes to a file using the com.puzzlesnap.quickgame.CustomKeyboardService service.

Another Frogblight sample we observed trying to avoid emulators and using geofencing techniques is 115fbdc312edd4696d6330a62c181f35. In this sample, Frogblight checks the environment (for example, device model) and shuts down if it detects an emulator or if the device is located in the United States.

Later on, the threat actor decided to start using a web socket instead of the REST API. Let’s see an example of this in one of the recent samples (08a3b1fb2d1abbdbdd60feb8411a12c7). This sample is disguised as an app for receiving social support via an official government webpage. The feature set of this sample is very similar to the previous ones, with several new capabilities added. Commands are transmitted over a web socket using the JSON format. A command template is shown below:

{
    "id": <command ID>,
    "command_type": <command name>
    "command_data": <command data>
}

It is also worth noting that some commands in this version share the same meaning but have different structures, and the functionality of certain commands has not been fully implemented yet. This indicates that Frogblight was under active development at the time of our research, and since no its activity was noticed after September, it is possible that the malware is being finalized to a fully operational state before continuing to infect users’ devices. A full list of commands with their parameters and description is shown below:

Command	Description	Parameters
connect	Send a registration message to the C2	–
connection_success	Send various information, such as call logs, to the C2; start pinging the C2 and requesting commands	–
auth_error	Log info about an invalid login key to the Android log system	–
pong_device	Does nothing	–
commands_list	Execute commands	List of commands
sms_send_command	Send an arbitrary SMS message	recipient: message destination message: message text msg_id: message ID
bulk_sms_command	Send an arbitrary SMS message to multiple recipients	recipients: message destinations message: message text
get_contacts_command	Send all contacts to the C2	–
get_app_list_command	Send information about the apps installed on the device to the C2	–
get_files_command	Send information about all files in certain directories to the C2	–
get_call_logs_command	Send call logs to the C2	–
get_notifications_command	Send a notifications log to the C2. This is not fully implemented in the sample at hand, and as of the time of writing this report, we hadn’t seen any samples with a full-fledged implementation of this command	–
take_screenshot_command	Take a screenshot. This is not fully implemented in the sample at hand, and as of the time of writing this report, we hadn’t seen any samples with a full-fledged implementation of this command	–
update_device	Send registration message to the C2	–
new_webview_data	Collect WebView data. This is not fully implemented in the sample at hand, and as of the time of writing this report, we hadn’t seen any samples with a full-fledged implementation of this command	–
new_injection	Inject code. This is not fully implemented in the sample at hand, and as of the time of writing this report, we hadn’t seen any samples with a full-fledged implementation of this command	code: injected code target_app: presumably the package name of the target app
add_contact_command	Add a contact to the user device	name: contact name phone: contact phone email: contact email
contact_add	Add a contact to the user device	display_name: contact name phone_number: contact phone email: contact email
contact_delete	Delete a contact from the user device	phone_number: contact phone
contact_edit	Edit a contact on the user device	display_name: new contact name phone_number: contact phone email: new contact email
contact_list	Send all contacts to the C2	–
file_list	Send information about all files in the specified directory to the C2	path: directory path
file_download	Upload the specified file to the C2	file_path: file path download_id: an ID that is received with the command and sent back to the C2 along with the requested file. Most likely, this is used to organize data on the C2
file_thumbnail	Generate a thumbnail from the target image file and upload it to the C2	file_path: image file path
file_thumbnails	Generate thumbnails from the image files in the target directory and upload them to the C2	folder_path: directory path
health_check	Send information about the current device state: battery level, screen state, and so on	–
message_list_request	Send all SMS messages to the C2	–
notification_send	Show an arbitrary notification	title: notification title message: notification message app_name: notification subtext
package_list_response	Save the target package names	packages: a list of all target package names. Each list element contains: package_name: target package name active: whether targeting is active
delete_contact_command	Delete a contact from the user device. This is not fully implemented in the sample at hand, and as of the time of writing this report, we hadn’t seen any samples with a full-fledged implementation of this command	contact_id: contact ID name: contact name
file_upload_command	Upload specified file to the C2. This is not fully implemented in the sample at hand, and as of the time of writing this report, we hadn’t seen any samples with a full-fledged implementation of this command	file_path: file path file_name: file name
file_download_command	Download file to user device. This is not fully implemented in the sample at hand, and as of the time of writing this report, we hadn’t seen any samples with a full-fledged implementation of this command	file_url: the URL of the file to download download_path: download path
download_file_command	Download file to user device. This is not fully implemented in the sample at hand, and as of the time of writing this report, we hadn’t seen any samples with a full-fledged implementation of this command	file_url: the URL of the file to download download_path: downloading path
get_permissions_command	Send a registration message to the C2, including info about specific permissions	–
health_check_command	Send information about the current device state, such as battery level, screen state, and so on	–
connect_error	Log info about connection errors to the Android log system	A list of errors
reconnect	Send a registration message to the C2	–
disconnect	Stop pinging the C2 and requesting commands from it	–

Authentication via WebSocket takes place using a special key.

At the IP address to which the WebSocket connection was made, the Frogblight web panel was accessible, which accepted the authentication key mentioned above. Since only samples using the same key as the webpanel login are controllable through it, we suggest that Frogblight might be distributed under the MaaS model.

Judging by the menu options, the threat actor can sort victims’ devices by certain parameters, such as the presence of banking apps on the device, and send bulk SMS messages and perform other mass actions.

Victims

Since some versions of Frogblight opened the Turkish government webpage to collect user-entered data on Turkish banks’ websites, we assume with high confidence that it is aimed mainly at users from Turkey. Also, based on our telemetry, the majority of users attacked by Frogblight are located in that country.

Attribution

Even though it is not possible to provide an attribution to any known threat actor based on the information available, during our analysis of the Frogblight Android malware and the search for online mentions of the names it uses, we discovered a GitHub profile containing repos with Frogblight, which had also created repos with Coper malware, distributed under the MaaS model. It is possible that this profile belongs to the attackers distributing Coper who have also started distributing Frogblight.

Also, since the comments in the Frogblight code are written in Turkish, we believe that its developers speak this language.

Conclusions

The new Android malware we dubbed “Frogblight” appeared recently and targets mainly users from Turkey. This is an advanced banking Trojan aimed at stealing money. It has already infected real users’ devices, and it doesn’t stop there, adding more and more new features in the new versions that appear. It can be made more dangerous by the fact that it may be used by attackers who already have experience distributing malware. We will continue to monitor its development.

Indicators of Compromise

More indicators of compromise, as well as any updates to these, are available to the customers of our crimeware reporting service. If you are interested, please contact crimewareintel@kaspersky.com.

APK file hashes
8483037dcbf14ad8197e7b23b04aea34
105fa36e6f97977587a8298abc31282a
e1cd59ae3995309627b6ab3ae8071e80
115fbdc312edd4696d6330a62c181f35
08a3b1fb2d1abbdbdd60feb8411a12c7
d7d15e02a9cd94c8ab00c043aef55aff
9dac23203c12abd60d03e3d26d372253

C2 domains
1249124fr1241og5121.sa[.]com
froglive[.]net

C2 IPs
45.138.16.208[:]8080

URL of GitHub repository with Frogblight phishing website source code
https://github[.]com/eraykarakaya0020/e-ifade-vercel

URL of GitHub account containing APK files of Frogblight and Coper
https://github[.]com/Chromeapk

Distribution URLs
https://farketmez37[.]cfd/e-ifade.apk
https://farketmez36[.]sbs/e-ifade.apk
https://e-ifade-app-5gheb8jc.devinapps[.]com/e-ifade.apk

A expansão internacional do grupo de cibercriminosos conhecido como Scattered Spider acendeu um sinal de alerta entre empresas latino-americanas. Especialistas em segurança apontam que, embora não haja registros confirmados de ataques desse grupo no Brasil ou vizinhos até o momento, seu alcance global e métodos sofisticados representam um risco iminente para organizações na região.

Com táticas de engenharia social elaboradas e capacidade de driblar defesas tradicionais, o Scattered Spider tem mirado grandes empresas em diversos países. “A questão não é mais ‘se’ seremos atacados, mas de ‘quando’ e ‘como’, afirma Felipe Guimarães, Chief Information Security Officer da Solo Iron. “As táticas empregadas pelo grupo exploram fragilidades universais, presentes em empresas em todo o mundo – o que inclui as empresas latino-americanas”, pondera o especialista.

Um dos maiores riscos é que os setores visados pelo Scattered Spider no exterior também são pilares econômicos na América Latina. O grupo historicamente focou suas ações em empresas de telecomunicações, terceirização de processos de negócios (BPO) e grandes empresas de tecnologia – indústrias que possuem ampla presença na região. Nos últimos tempos, foi observado um aumento de interesse do grupo pelo setor financeiro global, o que inclui bancos e instituições presentes no Brasil e países vizinhos.

“Isso significa que companhias latino-americanas, seja diretamente ou através de filiais e parceiras, podem entrar na mira à medida que o Scattered Spider amplia seu raio de atuação. Mesmo empresas que não operam internacionalmente devem se precaver, pois os criminosos podem enxergar organizações locais como pontes de entrada para fornecedores ou clientes globais, ou simplesmente como alvos lucrativos por si sós, caso identifiquem falhas de segurança exploráveis”, pontua Guimarães.

Na mira das agências de inteligência

Relatórios do FBI e da Agência de Segurança Cibernética e de Infraestrutura (CISA) dos EUA descrevem o Scattered Spider como “especialista em engenharia social”, empregando diversas técnicas para roubar credenciais e burlar autenticações.

Entre os métodos documentados estão phishing por e-mail e SMS (smishing), ataques de vishing (ligações telefônicas fraudulentas) em que os criminosos se passam por equipe de TI da própria empresa, e até esquemas elaborados de SIM swap – quando convencem operadoras de telefonia a transferir o número de celular de uma vítima para um chip sob controle deles. Essas táticas permitem interceptar códigos de autenticação multifator (MFA) enviados via SMS ou aplicativos, dando aos invasores as chaves para acessar sistemas internos.

Alguns incidentes recentes no cenário latino-americano já envolveram vetores parecidos, como uso de ferramentas legítimas em ataques e exploração de credenciais vazadas, o que reforça a necessidade de vigilância. Em 2024, por exemplo, houve casos de gangues de ransomware operando na região que abusaram de softwares legítimos e brechas em procedimentos internos de empresas, aplicando práticas muito similares ao do Scattered Spider.

Estratégias de mitigação

Diante da crescente ameaça representada por grupos como o Scattered Spider, Guimarães recomenda a adoção de estratégias com foco especial em fortalecer métodos avançados de autenticação multifator (MFA), preferencialmente resistentes a phishing, como chaves físicas de segurança ou soluções baseadas em certificados digitais. Técnicas como MFA com validação numérica e a restrição do uso de SMS para autenticação são essenciais para reduzir o risco de engenharia social e ataques por fadiga de notificações, muito usados pelo grupo.

Além disso, a adoção de uma abordagem mais robusta em relação à gestão de identidades e acessos (IAM) é uma estratégia muito importante na contenção desse tipo de ameaça. “As identidades digitais estão se tornando uma nova superfície de ataque; por isso, é fundamental que as empresas implementem políticas rígidas de gestão de identidades, controle granular de acessos e monitoramento contínuo das atividades dos usuários”, destaca.

“Também é muito importante o controle rigoroso sobre ferramentas de acesso remoto e a implantação de monitoramento avançado. É recomendável que as organizações restrinjam o uso dessas ferramentas por meio de listas autorizadas e adotem sistemas robustos como EDR e DLP para identificar rapidamente atividades suspeitas”, finaliza o especialista.

A Cyberint, empresa adquirida pela Check Point Software em agosto de 2024, detectou um aumento nas campanhas de phishing que utilizam técnicas de smishing (mensagens SMS maliciosas) e vishing (chamadas ou mensagens de voz fraudulentas) como vetores alternativos aos ataques por e-mail.

Segundo dados do relatório do Anti-Phishing Working Group – APWG 2024, as campanhas de vishing cresceram 442% no segundo trimestre do ano passado, e o smishing segue em expansão desde o começo da década. Ambos os tipos de ameaça exploram a confiança que os usuários depositam em seus dispositivos móveis, difíceis de proteger com ferramentas tradicionais de cibersegurança.

Por meio de chamadas que simulam ser de departamentos de suporte ou mensagens SMS que se passam por bancos, fornecedores ou executivos, os atacantes conseguem enganar as vítimas para obter credenciais ou instalar malware, e essas técnicas dificultam a detecção.

Principais alvos do smishing e do vishing

Os setores mais visados no mundo incluem SaaS/Webmail, redes sociais, finanças e varejo, segundo o mesmo relatório de phishing do AWPG. Dentro desse conjunto, o setor financeiro se destaca pelo valor dos dados que gerencia: obter acesso a contas bancárias representa um objetivo especialmente lucrativo para os criminosos.

Isso se comprova no Brasil, onde os principais golpes digitais apontados pela Febraban (Federação Brasileira de Bancos) entre setembro de 2024 e março de 2025, indicam o smishing em quinto lugar e crescendo:

. Clonagem ou troca de cartão (40%)

. Golpe do WhatsApp, em que alguém se faz passar por um conhecido solicitando dinheiro (28%)

. Falsa central de atendimento (26%)

. Golpe do Pix (16%)

. Golpe via SMS (11%)

Por sua vez, o varejo tornou-se um alvo prioritário devido ao crescimento do comércio eletrônico e à quantidade de informações pessoais que os clientes compartilham com as marcas. Essa realidade facilita campanhas de falsificação de identidade, nas quais os cibercriminosos se fazem passar por lojas legítimas. Além disso, geralmente reforçam a credibilidade desses ataques usando contas falsas em redes sociais ou plataformas de e-mail, aumentando assim a eficácia do golpe.

Os Estados Unidos continuam sendo o país mais visado por campanhas de smishing e vishing, seguidos de outras economias desenvolvidas. Embora as técnicas estejam em constante evolução, os alvos geográficos permanecem relativamente estáveis. Entre os incidentes mais relevantes, destaca-se o uso de vishing pelo grupo Scattered Spider, que conseguiu acessar redes corporativas no Reino Unido e nos Estados Unidos ao se passar por funcionários em chamadas para serviços de suporte. Em alguns casos, também recorreram ao SIM swapping, reforçando a identidade falsa com a ajuda de colaboradores internos em empresas de telecomunicações.

IA e mensageria em massa: dois facilitadores da fraude

O surgimento de ferramentas como o Xanthorox AI, uma plataforma de ciberataques baseada em inteligência artificial construída do zero, permitiu que os criminosos cibernéticos automatizassem e ampliassem campanhas de engenharia social. Paralelamente, serviços de mensageria como Textedly ou ClickSend, embora legais, podem ser utilizados com fins maliciosos para enviar mensagens SMS ou chamadas em massa a custos muito baixos.

A Check Point Software destaca que as estratégias de proteção devem se concentrar em detectar e bloquear o smishing e o vishing o mais cedo possível, com práticas como:

• Monitorar a dark web em busca de kits de phishing, domínios falsos e campanhas em redes como Telegram ou WhatsApp.
• Simular ataques com IA para avaliar a resposta do SOC (Centro de Operações de Segurança).
• Fortalecer a proteção de endpoints e limitar o acesso a dados sensíveis.
• Conscientizar os funcionários sobre a verificação de chamadas e SMS suspeitos.
• Eliminar credenciais desnecessárias em repositórios internos.
• Manter atualizadas as capacidades de detecção por engano (threat deception) com assinaturas e modelos comportamentais adaptados a ataques assistidos por IA e entradas multimodais (voz, imagem, código).

Para os especialistas da Check Point Software, a sofisticação e escalabilidade que a IA e os serviços de mensageria em massa proporcionam fazem com que o smishing e o vishing representem uma ameaça real para empresas e consumidores. A chave para conter essas campanhas está em se antecipar a elas por meio de tecnologia, vigilância contínua e treinamento constante.

 

Sobre a Check Point Software Technologies Ltd.

A Check Point Software Technologies Ltd é líder na proteção da confiança digital (digital trust), utilizando soluções de segurança cibernética com tecnologia de IA para proteger mais de 100.000 organizações em todo o mundo. Por meio de sua Plataforma Infinity e de um ecossistema aberto, a abordagem de prevenção em primeiro lugar da Check Point Software oferece eficácia de segurança líder do setor, reduzindo riscos. Empregando uma arquitetura de rede de malha (mesh) híbrida com SASE como núcleo, a Plataforma Infinity unifica o gerenciamento de ambientes locais, na nuvem e em ambientes de trabalho, oferecendo flexibilidade, simplicidade e escala para empresas e provedores de serviços.

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Se você já leu ou ouviu o termo “ataque cibernético” pode ter se perguntado como esse tipo de ataque acontece no mundo real e quais os reais impactos eles podem gerar, seja para as empresas que sofreram o golpe ou para as pessoas de maneira geral.

Recentemente, a Apura Cyber Intelligence apresentou seu relatório sobre o panorama da cibersegurança no mundo no último ano, em que aborda uma série de incidentes que aconteceram durante o ano. O relatório mostra como os criminosos realizaram tais ataques e quais foram as consequências para as empresas e indivíduos atingidos. Além disso, o relatório também abordou uma série de operações realizadas por autoridades contra grupos cibercriminosos.

Marco Romer, Coordenador de Reports na Apura, explica que, cada vez que um ataque é deflagrado, empresas de cibersegurança como a Apura estudam o caso para poder entender onde houve falhas e, assim, desenvolver técnicas mais refinadas que aumentem a efetividade das medidas de seguranças contra esses tipos de ataques.

Alguns incidentes no Brasil e no mundo

Em um dos acontecimentos mais importantes de 2024 no setor de tecnologia, a Snowflake, renomada empresa de computação em nuvem, enfrentou um grave vazamento de dados. A Mandiant, empresa de segurança pertencente ao Google, identificou que aproximadamente 165 clientes potenciais da Snowflake, incluindo a Pure Storage, a Neiman Marcus e a AT&T, foram alvo de uma campanha coordenada de exploração de credenciais roubadas. O caso foi agravado por falhas na implementação de medidas de segurança essenciais, como a adoção de autenticação multifatorial, e pela reutilização de senhas antigas.

“A investigação conduzida pela Mandiant, identificou que a ação comprometeu dados de aproximadamente 110 milhões de clientes apenas da AT&T, abrangendo praticamente toda a base de usuários da operadora. O volume de informações expostas demonstra a extensão e a gravidade do incidente, evidenciando o potencial de alcance de ataques cibernéticos bem-sucedidos”, explica Romer. “Fica claro também, que o ataque a uma única empresa, neste caso a Snowflake, pode atingir várias outras, demonstrando a necessidade de a segurança cibernética ser pensada e estruturada ao longo de toda a cadeia de suprimentos”, acrescenta.

Outro incidente ocorreu com a Ascension Healthcare, uma das principais operadoras de saúde dos EUA, que enfrentou um ataque de ransomware que paralisou suas operações clínicas. O episódio, detectado em maio, interrompeu serviços importantes, como registros médicos eletrônicos, forçando os hospitais a recorrerem a métodos manuais, como notas manuscritas, o que aumentou os riscos de erros médicos. Em um caso angustiante, um enfermeiro no Kansas quase cometeu um grave erro de dosagem devido à confusão causada pela falta dos sistemas eletrônicos.

No Brasil, uma onda de o golpe por SMS, também conhecido como “smishing”, se destacou pela velocidade e alcance. Criminosos exploraram mensagens SMS para enganar milhares de pessoas. Entre as principais modalidades de fraude,  só neste ano, centenas de sites falsos foram criados para enganar vítimas por meio de falsas notificações de encomendas, avisos de valores a receber e alertas de cassação da CNH encheram as caixas de entrada dos brasileiros. As mensagens continham links que levavam a sites fraudulentos, semelhantes a portais de empresas de logística e órgãos governamentais, induzindo as vítimas a pagar supostas taxas por meio de boleto ou pagamento instantâneo.

Os golpes por SMS continuam a representar uma séria ameaça à segurança digital dos brasileiros em 2025. Segundo pesquisa da Norton divulgada em março, 54% das tentativas de fraude no país foram feitas por SMS, sendo que 43% das pessoas que receberam essas mensagens acabaram caindo no golpe. Mais alarmante: 77% dessas vítimas sofreram prejuízos financeiros, com perdas que vão de R$ 1,2 mil a até R$ 40 mil. De acordo com a Febraban, o total de perdas financeiras causadas por golpes no Brasil saltou de R$ 8,6 bilhões, em 2023, para R$ 10,1 bilhões em 2024 — um crescimento de 17%.

“Conseguimos identificar com o auxílio de nossa ferramenta de inteligência de ameaças e técnicas de investigação em fontes abertas que mais de 300 domínios falsos foram usados apenas em campanhas que simulavam comunicações dos Correios, ampliando significativamente o alcance e o impacto dos golpes”, diz o coordenador.

Em abril de 2024, o sistema financeiro do Governo Federal, conhecido como SIAFI, foi alvo de um ousado esquema de desvio de recursos. Criminosos conseguiram alterar dados bancários de um fornecedor, desviando R$ 3,5 milhões do Ministério da Gestão e Inovação. Para isso, utilizaram técnicas como phishing e certificados digitais falsos, aproveitando-se de credenciais de servidores públicos.

Operações contra grupos de cibercriminosos

No caso do SIAFI, a investigação da Polícia Federal revelou um esquema criminoso que desviava recursos destinados ao pagamento dos salários de servidores públicos, utilizando contas de “laranjas” para ocultar as transações. Esses recursos eram posteriormente convertidos em criptomoedas através de exchanges e instituições de pagamento especializadas.

Durante a operação, foram cumpridos 19 mandados de busca e apreensão e três de prisão temporária em diversos estados, incluindo Minas Gerais, Bahia, Rio de Janeiro, São Paulo e o Distrito Federal. Em resposta ao ocorrido, o Tesouro Nacional, responsável pelo SIAFI, implementou medidas adicionais de segurança, como a autenticação com múltiplos fatores (MFA) para usuários autorizados, visando reforçar a proteção do sistema e prevenir futuros incidentes.

Outras ações bem sucedidas implementadas pelas autoridades com a colaboração de empresas de cibersegurança foram realizadas em 2024. Operações nacionais e internacionais contra o cibercrime tiveram como foco o combate a grupos de ransomware e a grupos especializados em ataques DDoS.

A “Operação Cronos”, por exemplo, marcou um ponto de virada na luta contra o grupo LockBit, temido por sua série de ataques de ransomware desde 2019. As forças da lei dos EUA, do Reino Unido e da União Europeia conseguiram apreender domínios e revelar a identidade do líder do grupo, Dmitry Yuryevich Khoroshev. Vários afiliados foram presos, e a operação demonstrou a colaboração global necessária para combater o cibercrime.

Simultaneamente, a “Operação PowerOFF” desmantelou 27 serviços de aluguel de ataques DDoS em uma ação coordenada entre 15 países. Além de remover plataformas online usadas para fins maliciosos, a operação prendeu indivíduos-chave e responsabilizou centenas de usuários.

Outra vitória significativa ocorreu com a “Operação Magnus”, que focou nos malwares Redline e Meta Infostealer, dois dos mais utilizados para roubo de informações pessoais em todo o mundo. A polícia holandesa e o FBI apreenderam servidores e emitiram alertas globais, culminando na acusação do desenvolvedor russo Maxim Rudometov.

“As operações realizadas em 2024 reforçam a importância da cooperação internacional na luta contra o cibercrime, não só entre as nações, mas também do setor público com o privado. Se os criminosos evoluem em ousadia e táticas a cada ano, as forças da lei estão sempre empenhadas em provar que é só uma questão de tempo até que estes criminosos sejam inevitavelmente levados a encarar a justiça e a pagar por seus crimes”, ressalta Romer.

Sobre a Apura Cyber Intelligence, acesse: https://apura.com.br/